Oferta Tecnológica   Estrategia Universidad Empresa Fundación General Universidad de Salamanca Universidad de Salamanca

spacer.png, 0 kB
spacer.png, 0 kB
 

Ficha técnica

Datos de contacto
Universidad: Salamanca
Título: Self Organized Dynamic Tree Neural Network (SODTNN)
Referencia: SA-191-10
Tipo: Registro de Propiedad intelectual
Autores
Autor 1: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Autor 2: Sara Rodríguez González
Autor 3: Emilio Santiago Corchado Rodríguez
Autor 4: Juan Francisco de Paz Santana
Autor 5: Fernando de la Prieta Pintado
Autor 6: Javier Bajo Pérez
Autor 7: Davinia Carolina Zato Domínguez
Autor 8: Yanira del Rosario de Paz Santana
Titular de los Derechos
Nombre: Universidad de Salamanca
Contacto: Técnico en la OTRI/OTC
Nombre y Apellidos: Alfredo Mateos García
Teléfono: 923294490
Estado de la Solicitud:
Solicitada: SI
Fecha solicitud: 17/09/2010
Denegada: NO
Concedida: NO
Nº BOPI /Asiento registral/Registro VV: En trámite
¿Abandonada?: NO
Códigos CIP (1): 3311,02
Códigos CIP (2): 1203,04
Códigos CIP (3): 1203,17
Códigos CIP (4): 3310,05
Códigos CIP (5):
Breve Descripción/Resumen: La red neuronal SODTNN (Self Organized Dynamic Tree Neural Network) que se propone en este trabajo permite detectar el número de clases existentes y crear las agrupaciones a partir de las conexiones existentes en el árbol minimal construido mediante el algoritmo de Kruskal. A diferencia de las redes como la ESOINN o la GCS, la red SODTNN no hace distinción entre los datos de entrada y las neuronas que se ajustan, las neuronas se corresponden en el inicio del entrenamiento con la posición de cada uno de los datos. De esta forma, es posible eliminar la fase de expansión de una neural gas para ajustarse a la superficie. Las actualizaciones de cada neurona permiten aproximar las neuronas próximas facilitando la detección de cluster y la separación de los elementos. ). En el centro se muestra el bucle principal, el bloque 2 representa el algoritmo de Kruskal, el bloque 3 el algoritmo que actualiza las posiciones de las neuronas y, finalmente, el bloque 4 es el encargado de localizar las zonas de baja densidad y separar los cluster para la generación de nuevos grupos.
Palabras Clave: Software, programa de ordenador, redes neuronales
Clasificación (Códigos UNESCO) (1):
País/es de prioridad:
Área geográfica de protección:
Nacional:
Europea:
PCT:
Otros (especificar):
Posible aplicación industrial: España
¿Relación con otras patentes?:
Especificar el nº de referencia (1):
Observaciones: SI
Documentos adjuntos: NO
spacer.png, 0 kB
 
 T-CUE 1
Junta Castilla y León Europa Impulsa Fondo Europeo de Desarrollo Regional

Esta operación ha sido seleccionada en el marco de un programa operativo cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.

 T-CUE 2 y T-CUE 3
Junta Castilla y León Fundación Universidades Castilla y León Junta de Castilla y León
 
     
Valid XHTML 1.0 Transitional

¡CSS Válido!
© Salamanca, 2008. Todos los derechos reservados. • Mapa Web
Fundación General de la Universidad de Salamanca • Hospedería del Colegio Fonseca • C/ Fonseca, nº2, 1ª Planta • 37002 • Salamanca (España).
Tel.: +34 923 294 679 • Fax: +34 923 294 702 • E-mail: ofertatecnologica@universitas.usal.es
Desarrollado a partir de software libre bajo licencia GNU/GPL.